手机租赁利润到底有多高？经济模型分析之三

大家好我是老杜，做租赁的核心还是”租得出去，收得回来“=流量、风控！

租赁业务的经营是一个多变量动态平衡的过程，我们会发现，运营获客、风控规则与模型、租后策略、额度管理，你的每一个动作都在影响上述公式的成本结构，但是最为核心的还是流量和风控。

流量可以让资金转动启动，而风控是保障资金的核心。

目前流量大致两个模块

1、平台自有流量。

2、外部自建流量。

如图这是笔者使用某平台的一个店铺的每日订单流量，最巅峰的时候每天约230单，最低的时候约3单。当然外部流量暂且不谈，这个根据自身需要可以随时放量，目前行业了解到的日均量可高达3000台发货量。

图为：实盘数据其中一个店铺的自然流量情况

风控：根据实盘数据分析：
目前我们公司操盘的项目整体金额逾期在5%左右，当然后续可能还会增加，目前我们诉讼后可以回来50%左右。

图为：第三方风控审核建议

P(新租客户损失率)=[P(欺诈)+P(过度多头租借)+P(不想还)+P(看起来可以不还)]*P(系统抽风的概率)*P(规则懵B的概率) 

其实一群新租客户的违约率取决于这个人群的违约率本身与风控系统识别能力的相互作用。 

除了这里列明的，新客户的损失率跟申请及租机后的租金回收教育、短信提醒、客服态度、资金压力等也有不小的关系。

这是一个变量的过程，比如我们使用支付宝风控体系、第三方风控、后期的法院诉讼，包括保险理赔等风控手段大大降低租金逾期率。
实盘运营过程中最为有效的几个风控节点：支付宝风控、支付宝代扣、第三方风控、人工审核、手机监管锁、法院诉讼。

通过数据模型变量租金逾期在39.2%的时候是亏损临界点。（不包括办公室和运营费用）

好了今天就先到这里，总结一下租赁的优势主要分为两个方面：

（1）模式成熟且被消费者、监管认可（玩法和充电宝逻辑一致）

（2）更具潜在的盈利空间、复利玩法可观（三年有10倍利润）

潜在市场：万亿手机市场，参考美国以20%的租赁渗透率估计，潜在市场至少千亿级。
潜在用户：中国换机频率约为20个月，其中互联网群体换机周期更快。约为13~16个月。
商业模式：将某时间段的物品价值出租给用户获得经济收益。
盈利状况：根据公开市场信息，头部手机租赁企业已实现财务盈利。根据实盘数据年回报率70%
行业现状：手机细分租赁市场中仅存在少量玩家，且尚未形成垄断，不完全统计2023年多家头部机构计划行业生态投资34亿元。

总的来说，租赁这一模式符合经济发展和监管的趋势，风险总体小、低杠杆。